llms.txt

Un archivo de resumen para las máquinas que leen tu sitio.

llms.txt es un archivo markdown plano en la raíz de un dominio que le dice a un modelo de lenguaje qué es el sitio y qué páginas importan. Xt4b sirve uno aquí, y uno en cada dominio de blog que aloja — generados a partir de lo que está publicado de verdad, no escritos a mano y dejados hasta quedarse obsoletos.

Servido por dominioSolo artículos publicadosSin garantías adjuntas

Qué hay en el archivo.

Seis partes, y el motivo de cada una. Un archivo de resumen solo es útil si es lo bastante corto para leerse de una pasada y lo bastante concreto para merecer la lectura.

Un H1 con el nombre
Un encabezado, el nombre del sitio, para que quien lea — un modelo o una persona — sepa de inmediato de quién es el archivo antes de procesar nada de lo que hay debajo.
Un resumen de una línea
Una cita en el host de la app que dice qué es Xt4b en una frase, porque un resumen es lo que un motor de respuestas tiene más probabilidades de reutilizar.
Datos, uno por línea
En el host de la app: el precio, la unidad que se vende, qué se publica y qué se garantiza explícitamente que no. Líneas cortas y declarativas, sin adjetivos de marketing.
Las páginas que importan
Enlaces a la landing, a las guías, a la referencia de la API y a las páginas legales, cada uno con una línea diciendo qué encontraría allí quien lo lea.
Los propios artículos
En el blog de un cliente: una línea por artículo publicado, con su URL y su meta descripción, de más nuevo a más antiguo. Nada sin publicar aparece.
Markdown plano, nada más
Sin JavaScript, sin marcado que quien lea tenga que ejecutar, sin login y sin muro de cookies — un archivo de texto que se puede leer con una sola petición, que es el sentido entero de la convención.

Qué sirve un blog alojado.

La forma del archivo en el dominio de un cliente. Una línea por artículo publicado, de más nuevo a más antiguo, con la meta descripción como detalle.

https://yourdomain.com/llms.txt

# Northbrew Blog

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El archivo se genera a partir de los artículos publicados del blog, así que no puede desviarse de lo que está en vivo: un artículo planificado, en revisión o sin publicar no aparece, y uno que se retira desaparece de él.

No hay ningún ajuste aparte ni nada que pegar. El mismo dominio sirve un sitemap, un robots.txt que permite el rastreo, un icono y una página por artículo junto a él.

El host de la app sirve su propio archivo en xt4b.com/llms.txt, que declara qué es el producto, cuánto cuesta y qué se niega a prometer, junto a los enlaces a las guías.

Los archivos que importan más que este.

llms.txt es una comodidad. Todo lo que hay debajo es lo que decide si una página puede ser leída, citada y atribuida.

Un modelo — o un rastreador, o una persona — llega a una página, y la página tiene que decir de qué va con un lenguaje que sobreviva a ser extraído. Eso significa un título que no sea un eslogan, una pregunta respondida por página y la respuesta en la primera pantalla en vez de a cuatrocientas palabras de profundidad.

Esta es la parte sobre la que está construida la pipeline: una consulta por artículo planificado, un esquema aprobado antes de empezar a escribir, y los metadatos, la URL canónica y los datos estructurados emitidos con el artículo en vez de añadidos meses después.

  1. Un sitemap.xml en el mismo dominio, con todos los artículos publicados
  2. Un robots.txt que permite el rastreo en vez de cerrarlo
  3. Una URL canónica en cada artículo, para que dos rutas nunca parezcan dos páginas
  4. Datos estructurados por artículo que describen el texto y su fecha
  5. Una imagen de portada con texto alternativo real en vez de un nombre de archivo
  6. Una respuesta por página, en el idioma en que se hizo la consulta
Publicar para que un motor de respuestas pueda citarte

Qué no puede hacer el archivo

No puede conseguir que un asistente lo lea, lo cite o lo posicione. llms.txt es una propuesta y no un estándar, y nada garantiza que este ni ningún otro archivo de texto vaya a ser consultado — el posicionamiento, el tráfico y la cita no los garantizamos nosotros, y nuestros términos lo dicen.

Tampoco es un atajo para esquivar el contenido flojo. Un modelo que lee un archivo bien indexado de páginas que no dicen nada útil se queda igualmente sin nada, y a un sitio con una respuesta honesta por página le sirve mucho más eso que cualquier archivo en su raíz.

Preguntas sobre llms.txt.

Incluido dónde se sirve el nuestro, qué contiene y si los rastreadores lo leen de verdad.

¿Qué es llms.txt?

Una convención propuesta desde llmstxt.org: un archivo markdown plano en /llms.txt que da a un modelo de lenguaje un resumen corto y estructurado de un sitio — qué es, qué páginas importan y qué contienen — en vez de dejarlo todo a que lo deduzca del HTML renderizado.

¿Dónde lo sirve Xt4b?

En dos sitios. En el host de la app, en xt4b.com/llms.txt, que describe el producto, indica el precio y enlaza las guías y la referencia de la API. Y en el dominio del blog de cada cliente, en el /llms.txt de ese propio dominio, que indexa los artículos publicados de ese blog.

¿Qué hay en el llms.txt de un cliente?

Un encabezado con el nombre del negocio, una línea de cita diciendo qué es el blog, y luego un punto por artículo publicado: el título como enlace, seguido de la meta descripción del artículo. Es un índice y no un resumen — el contenido son los propios artículos del blog.

¿Ayuda a que la IA cite un sitio?

Hace que el sitio sea más fácil de leer correctamente, que es todo lo que puede hacer un archivo. Que un asistente cite una página lo decide ese asistente, y no garantizamos ningún posicionamiento, tráfico ni cita. El archivo quita un obstáculo; no compra una mención.

¿llms.txt es un estándar oficial?

No. Es una propuesta, no algo que los rastreadores estén obligados a leer, y no hay garantía de que ningún modelo concreto lo consulte. Por eso justamente aquí se trata como una capa por encima de las cosas que sí son estándar: el sitemap, las URLs canónicas, los datos estructurados y el HTML rastreable.

¿Tengo que hacer algo para tener uno?

No. Los dos archivos los sirven las mismas rutas que sirven el blog, así que un dominio conectado recibe un sitemap, un robots.txt, un icono y un llms.txt sin ningún ajuste extra. Si prefieres servir los artículos desde tu propio CMS, la API de lectura te entrega el markdown y el HTML renderizado, y puedes emitir los archivos de índice que quieras.

¿Debería añadir llms.txt también a mi web principal?

Es barato e inofensivo: un archivo corto que dice qué es el negocio, a quién sirve y qué páginas importan. El trabajo con más retorno está casi siempre debajo: títulos que digan de qué va la página, una pregunta respondida por página y páginas que se rendericen sin JavaScript.

¿El archivo incluye artículos que aún no están publicados?

No. Se genera solo con artículos publicados, ordenados de más nuevo a más antiguo, y cambia según cambia el blog. Un artículo planificado, en revisión o sin publicar no aparece listado en ninguna parte — la misma regla que sigue el sitemap.

Leído por máquinas

Publica las páginas que merece la pena resumir.

Conecta un dominio y lee el plan: las consultas que le faltan a tu sitio, los esquemas que hay detrás y las fechas en que sale cada artículo.

Sitemap y llms.txt por blog20 € / sitio / idioma / mes3 días gratis, sin tarjeta