llms.txt
Eine Zusammenfassung für die Maschinen, die Ihre Website lesen.
llms.txt ist eine reine Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis einer Domain, die einem Sprachmodell sagt, was die Website ist und welche Seiten zählen. Xt4b liefert eine hier aus und eine auf jeder Blog-Domain, die sie hostet — erzeugt aus dem, was wirklich veröffentlicht ist, statt von Hand geschrieben und dann vergessen.
Pro Domain ausgeliefertNur veröffentlichte BeiträgeKeine Garantien daran
Was in der Datei steht.
Sechs Teile, und der Grund für jeden. Eine Zusammenfassung nützt nur, wenn sie kurz genug für einen Durchgang und konkret genug ist, dass das Lesen sich lohnt.
- Eine H1 mit dem Namen
- Eine Überschrift, der Name der Website: Ein Leser — Modell oder Mensch — weiß sofort, wessen Datei das ist, bevor er irgendetwas darunter auswertet.
- Eine Zusammenfassung in einer Zeile
- Ein Zitatblock auf dem App-Host, der Xt4b in einem Satz erklärt — eine Zusammenfassung ist das, was eine Antwortmaschine am ehesten wiederverwendet.
- Fakten, einer pro Zeile
- Auf dem App-Host: der Preis, die verkaufte Einheit, was veröffentlicht wird und was ausdrücklich nicht garantiert ist. Kurze Aussagesätze, keine Marketing-Adjektive.
- Die Seiten, die zählen
- Links auf die Startseite, die Anleitungen, die API-Referenz und die Rechtstexte, jeweils mit einer Zeile dazu, was dort zu finden ist.
- Die Beiträge selbst
- Auf dem Blog eines Kunden: eine Zeile pro veröffentlichtem Beitrag, mit URL und Meta-Beschreibung, neueste zuerst. Nichts Unveröffentlichtes taucht auf.
- Reines Markdown, sonst nichts
- Kein JavaScript, kein Markup, das der Leser ausführen muss, kein Login und keine Cookie-Wand — eine Textdatei, die mit einer einzigen Anfrage lesbar ist. Genau das ist der Sinn der Konvention.
Was ein gehostetes Blog ausliefert.
Die Form der Datei auf der Domain eines Kunden. Eine Zeile pro veröffentlichtem Beitrag, neueste zuerst, mit der Meta-Beschreibung als Detail.
https://yourdomain.com/llms.txt
# Nordbräu Blog > Neueste Beiträge von Nordbräu — das Blog von nordbraeu.example. - [Wie man einen Stahlkessel entkalkt](https://nordbraeu.example/wie-man-einen-stahlkessel-entkalkt): Was beim Entkalken wirklich verschwindet, wie oft es in einer Stadt mit hartem Wasser nötig ist und was man auf keinen Fall verwenden sollte. - [Mahlwerk: konisch oder flach](https://nordbraeu.example/mahlwerk-konisch-oder-flach): Was die Form in der Tasse verändert und wann sie überhaupt keine Rolle spielt.
Die Datei wird aus den veröffentlichten Beiträgen des Blogs erzeugt und kann deshalb nicht von dem abweichen, was live ist: Ein geplanter, in Prüfung befindlicher oder unveröffentlichter Beitrag steht nicht darin, und ein gelöschter Beitrag verschwindet daraus.
Es gibt keine separate Einstellung und nichts zum Einfügen. Dieselbe Domain liefert daneben eine Sitemap, eine robots.txt, die das Crawlen erlaubt, ein Icon und eine Seite pro Beitrag.
Der App-Host liefert seine eigene Datei unter xt4b.com/llms.txt aus, die beschreibt, was das Produkt ist, was es kostet und was es nicht versprechen will — zusammen mit den Links auf die Anleitungen.
Die Dateien, die mehr zählen als diese.
llms.txt ist eine Bequemlichkeit. Alles darunter entscheidet, ob eine Seite überhaupt gelesen, zitiert und zugeordnet werden kann.
Ein Modell — oder ein Crawler, oder ein Mensch — erreicht eine Seite, und die Seite muss in einer Sprache sagen, worum es geht, die das Extrahieren übersteht. Das heißt: ein Titel, der kein Slogan ist, eine beantwortete Frage pro Seite und die Antwort im ersten Bildschirm statt vierhundert Wörter weiter unten.
Genau darauf ist die Pipeline gebaut: eine Suchanfrage pro geplantem Beitrag, eine Gliederung, die vor dem Schreiben freigegeben wird, und Metadaten, kanonische URL und strukturierte Daten, die mit dem Beitrag entstehen, statt Monate später nachgerüstet zu werden.
- Eine sitemap.xml auf derselben Domain, die jeden veröffentlichten Beitrag listet
- Eine robots.txt, die das Crawlen erlaubt statt es auszusperren
- Eine kanonische URL auf jedem Beitrag, damit zwei Pfade nie wie zwei Seiten aussehen
- Strukturierte Daten pro Beitrag, die Artikel und Datum beschreiben
- Ein Titelbild mit echtem Alt-Text statt eines Dateinamens
- Eine Antwort pro Seite, in der Sprache, in der die Suchanfrage gestellt wurde
Was die Datei nicht kann
Sie kann keinen Assistenten dazu bringen, sie zu lesen, zu zitieren oder zu ranken. llms.txt ist ein Vorschlag, kein Standard, und dass diese oder irgendeine andere Textdatei abgerufen wird, ist nicht garantiert — Ranking, Traffic und Zitierung garantieren wir nicht, und das sagen unsere AGB.
Und sie ist keine Abkürzung an dünnem Content vorbei. Ein Modell, das eine gut indexierte Datei voller Seiten liest, die nichts Nützliches sagen, geht trotzdem mit nichts davon; einer Website mit einer ehrlichen Antwort pro Seite nützt das weit mehr als jede Datei im Wurzelverzeichnis.
- GEO für KI-Antworten
GEO ohne Theater: eine Antwort pro Seite, zitierfähig und zuordenbar.
- Für KI-Suche
Seien Sie die Quelle, die die Antwort zitiert.
- Für KI-Überblicke
Veröffentlichen Sie die Seite, die der Block zusammenfassen kann.
- SEO-Content-API
Jeder Beitrag als JSON — der Artikel, seine Metadaten, sein Status und seine URL.
- Mehrsprachiger SEO-Content
Eine Sprache ist eine redaktionelle Linie, keine Übersetzung Ihrer englischen Seiten.
- Gehosteter Blog
Ein Blog auf Ihrer eigenen Domain hinter einem DNS-Eintrag, für Sie gepflegt.
- Für mehrsprachige Märkte
Welcher Markt als nächster, und was er kostet.
Fragen zu llms.txt.
Einschließlich: wo unsere ausgeliefert wird, was darin steht und ob die Crawler sie überhaupt lesen.
Was ist llms.txt?
Eine vorgeschlagene Konvention von llmstxt.org: eine reine Markdown-Datei unter /llms.txt, die einem Sprachmodell eine kurze, strukturierte Zusammenfassung einer Website gibt — was sie ist, welche Seiten zählen und was darauf steht — statt es all das aus gerendertem HTML erraten zu lassen.
Wo liefert Xt4b sie aus?
An zwei Stellen. Auf dem App-Host unter xt4b.com/llms.txt, wo das Produkt beschrieben, der Preis genannt und auf die Anleitungen und die API-Referenz verlinkt wird. Und auf der Blog-Domain jedes Kunden unter deren eigenem /llms.txt, das die veröffentlichten Beiträge dieses Blogs indexiert.
Was steht in der llms.txt eines Kunden?
Eine Überschrift mit dem Firmennamen, eine Zitatzeile dazu, was das Blog ist, und dann ein Aufzählungspunkt pro veröffentlichtem Beitrag: der Titel als Link, gefolgt von der Meta-Beschreibung des Beitrags. Es ist ein Index, keine Zusammenfassung — der Inhalt sind die Beiträge des Blogs selbst.
Hilft sie einer Website, von KI zitiert zu werden?
Sie macht die Website leichter korrekt lesbar, und mehr kann keine Datei tun. Ob ein Assistent eine Seite zitiert, entscheidet dieser Assistent, und wir garantieren weder Ranking noch Traffic noch Zitierung. Die Datei räumt ein Hindernis weg; sie kauft keine Erwähnung.
Ist llms.txt ein offizieller Standard?
Nein. Es ist ein Vorschlag, nicht etwas, das Crawler lesen müssen, und es ist nicht garantiert, dass ein bestimmtes Modell sie abruft. Genau deshalb wird die Datei hier als Schicht über dem behandelt, was Standard ist: Sitemap, kanonische URLs, strukturierte Daten und crawlbarer HTML-Code.
Muss ich etwas tun, um eine zu bekommen?
Nein. Beide Dateien werden von denselben Routen ausgeliefert, die das Blog ausliefern: Eine verbundene Domain bekommt Sitemap, robots.txt, ein Icon und eine llms.txt ohne zusätzliche Einstellung. Wenn Sie die Beiträge lieber aus Ihrem eigenen CMS ausliefern, gibt Ihnen die Lese-API das Markdown und das gerenderte HTML — und Sie können beliebige Indexdateien erzeugen.
Sollte ich llms.txt auch auf meine Hauptwebsite legen?
Es ist billig und harmlos: eine kurze Datei, die sagt, was das Unternehmen ist, wen es bedient und welche Seiten zählen. Die Arbeit mit höherem Ertrag liegt fast immer darunter — Titel, die sagen, worum es auf der Seite geht, eine beantwortete Frage pro Seite und Seiten, die ohne JavaScript rendern.
Enthält die Datei Beiträge, die noch nicht veröffentlicht sind?
Nein. Sie wird nur aus veröffentlichten Beiträgen erzeugt, in der Reihenfolge neueste zuerst, und sie ändert sich mit dem Blog. Ein geplanter, in Prüfung befindlicher oder unveröffentlichter Beitrag steht nirgends darin — dieselbe Regel wie bei der Sitemap.
Von Maschinen gelesen
Veröffentlichen Sie Seiten, die es wert sind, zusammengefasst zu werden.
Verbinden Sie eine Domain und lesen Sie den Plan: die Suchanfragen, die Ihrer Website fehlen, die Gliederungen dahinter und die Termine, an denen jeder Beitrag live geht.
Sitemap und llms.txt pro Blog20 € / Website / Sprache / Monat3 Tage kostenlos, ohne Kreditkarte